Make

Make, anteriormente conocido como Integromat, es una empresa checa fundada en 2017 y con sede en Praga.

En 2021, el gigante de la minería de procesos Celonis adquirió Integromat por 150 millones de dólares. En 2023, la compañía adoptó oficialmente el nombre Make, completando su transformación de herramienta independiente de automatización a una pieza importante del ecosistema de Celonis.

A diferencia de Zapier, que prioriza la idea de “empezar lo más rápido posible”, y n8n, que apuesta por la libertad del open source, Make se centra en “orquestar automatizaciones complejas de forma visual”.

Su principal diferenciación no consiste en conectar el mayor número posible de aplicaciones, sino en hacer que los workflows complejos resulten visualmente comprensibles.

El editor de escenarios funciona prácticamente como un diagrama de flujo: muestra cómo circulan los datos y dónde se dividen las diferentes rutas. De esta manera, puedes ver claramente qué ocurre en cada etapa y cómo se conecta con las demás.

Datos clave

• Fundación: 2017, originalmente como Integromat
• Adquisición: Celonis adquirió la compañía en 2021
• 2023: cambio oficial de nombre a Make
• ARR en 2024: más de 100 millones de dólares
• Crecimiento interanual 2024-2025: 182 %
• Aplicaciones integradas: 3.000+
• Tiempo máximo de ejecución: hasta 7 días, frente a los límites habituales de 30-60 segundos de Zapier
• Módulos por escenario: hasta 512
• Capterra: 4,7/5
• G2: 4,6/5

2. Capacidades principales

1. Editor visual de escenarios: su principal ventaja diferencial

Esta es probablemente la característica que mejor define Make.

A diferencia del modelo lineal de los Zaps de Zapier, el editor de escenarios de Make funciona como un diagrama de flujo visual. Puedes arrastrar módulos, conectar nodos y establecer condiciones mientras todo el flujo de datos permanece visible.

Para procesos empresariales complejos, esta forma de representar la automatización ofrece una flexibilidad que resulta difícil de conseguir con un sistema puramente lineal.

Principales ventajas:

• Las ramificaciones se entienden de un vistazo: puedes ver visualmente qué ruta sigue cada condición.
• Flujo de datos visible: la estructura de los datos y el mapeo de campos de cada paso son fáciles de inspeccionar.
• Gran capacidad por escenario: hasta 512 módulos en un solo escenario, una cifra muy elevada para una plataforma visual.

2. Excelente relación calidad-precio

El modelo de precios de Make se basa principalmente en “operaciones”, no en “tareas”.

Cada vez que los datos pasan de un módulo a otro dentro de una automatización, se contabiliza una operación.

Comparación real de costes con 10.000 operaciones al mes

• Make Core: aprox. $16/mes
• Zapier: aprox. $300/mes
• Make resulta aproximadamente 18 veces más barato

Para automatizaciones frecuentes y complejas, esta diferencia puede ser decisiva.

3. Tiempos de ejecución extremadamente largos

Servicios como Zapier suelen imponer límites de tiempo relativamente estrictos a la ejecución de los escenarios, desde decenas de segundos hasta unos pocos minutos.

Make permite ejecuciones de hasta 7 días, aproximadamente 10.080 minutos.

Esto resulta especialmente útil para tareas que procesan grandes cantidades de datos, como:

• Procesos ETL
• Procesamiento masivo de archivos
• Sincronizaciones de datos prolongadas
• Workflows que necesitan esperar la respuesta de servicios externos

4. Nueva función de 2026: asistente de IA

En 2026, Make incorporó un asistente de IA diseñado para facilitar la creación y depuración de escenarios.

La IA puede generar funciones de transformación de datos, explicar mensajes de error e incluso sugerir estructuras completas de escenarios.

Para workflows complejos, esto puede reducir considerablemente el tiempo necesario para construir y depurar automatizaciones.

5. Potentes herramientas integradas

Make incorpora más de 40 herramientas de procesamiento de datos, reduciendo la necesidad de depender de aplicaciones externas.

Entre ellas se incluyen:

• Transformación de datos JSON, XML y CSV
• Procesamiento de texto
• Expresiones regulares
• Formateo y extracción de información
• Cálculos de fechas
• Agregadores
• Iteradores
• Routers
• Control de condiciones y tráfico
• Herramientas de scraping
• Procesamiento de correos electrónicos

Los agregadores permiten reunir datos procedentes de varios módulos para procesarlos conjuntamente, mientras que los iteradores facilitan el procesamiento individual de cada elemento.

3. Precio: uno de sus grandes argumentos

Planes para consumidores y equipos (septiembre de 2026)

Plan	Precio mensual (anual)	Operaciones/mes	Tiempo máximo de ejecución	Ideal para
---	---:	---:	---:	---
Free	$0	1.000	15 minutos	Probar la plataforma
Core	$9	10.000	15 minutos	Creadores y freelancers
Core (nivel superior)	$16	10.000	7 días	Usuarios intensivos con procesos largos
Pro	$29	40.000	7 días	Equipos profesionales
Teams	$60	80.000	7 días	Equipos de 3+ personas
Enterprise	Personalizado	Personalizado	Personalizado	Grandes empresas

Datos basados en la página oficial de precios de Make.

Comparación de precios

Con el mismo volumen de 10.000 operaciones mensuales:

• Make Core: aproximadamente $16/mes
• Zapier: aproximadamente $300/mes
• Diferencia: unas 18 veces

Esta diferencia explica por qué Make resulta especialmente atractivo para automatizaciones de gran volumen.

¿Es suficiente el plan gratuito?

Principalmente para pruebas ligeras.

1.000 operaciones al mes y un límite de ejecución de 15 minutos pueden agotarse rápidamente cuando el workflow empieza a ganar complejidad.

Para un uso real, el plan Core se convierte en la opción lógica. Si necesitas mantener procesos activos durante mucho tiempo, la versión de $16/mes resulta especialmente interesante por desbloquear ejecuciones de hasta 7 días.

4. Opiniones reales de los usuarios: una clara ventaja en relación calidad-precio

Nota: El siguiente resumen se basa en opiniones y debates públicos de Capterra, G2, Trustpilot, Reddit y otras comunidades.

Lo que gusta 👍

• “La relación calidad-precio supera claramente a Zapier”: usuarios de Reddit destacan repetidamente que, para volúmenes similares, Make puede costar solo una fracción de Zapier.
• “Excelente para automatizaciones con lógica compleja”: varios usuarios explican que migraron desde Zapier porque sus procesos necesitaban múltiples ramas y condiciones que resultaban difíciles de implementar.
• “El editor visual es muy intuitivo”: los usuarios de Capterra y G2 valoran especialmente la representación de workflows como diagramas de flujo.
• “G2 4,6/5 y Capterra 4,7/5”: sus valoraciones en plataformas B2B son sólidas.
• “Los equipos de TI prefieren Make”: en debates de Hacker News, los desarrolladores suelen destacar que la plataforma permite comenzar visualmente y, al mismo tiempo, profundizar en la personalización cuando es necesario.
• “Las herramientas integradas son muy potentes”: los usuarios valoran las funciones de transformación, agregación e iteración de datos que no requieren aplicaciones externas.

Lo que más se critica 👎

• “La curva de aprendizaje es evidente para los usuarios no técnicos”: frente a la interfaz más guiada de Zapier, Make requiere comprender conceptos como flujo de datos, módulos y operaciones.
• “Tiene menos integraciones”: 3.000+ aplicaciones son muchas, pero los más de 9.000 servicios de Zapier siguen siendo una ventaja considerable.
• “Los mensajes de error no son suficientemente claros”: cuando un escenario falla, identificar la causa puede requerir experiencia en depuración.
• “Algunas integraciones no son tan profundas como parece”: determinadas aplicaciones no exponen todos sus campos u operaciones.
• “Trustpilot tiene una puntuación inferior a Capterra”: 3,4/5, con algunas quejas relacionadas con facturación y soporte.

Balance general

Las opiniones sobre Make muestran una división bastante clara:

Los usuarios técnicos lo valoran; los usuarios no técnicos encuentran más dificultades.

Los primeros destacan la relación calidad-precio, flexibilidad y capacidad para gestionar lógica compleja, mientras que los segundos suelen señalar la curva de aprendizaje y la dificultad de depuración.

La diferencia fundamental es que Make está diseñado para personas que necesitan construir automatizaciones complejas, no para quienes simplemente quieren configurar una tarea sencilla en 10 minutos.

5. Make frente a la competencia

Producto	Precio inicial	Integraciones	Coste con 10K operaciones	Lógica compleja	Autoalojamiento	Ideal para
---	---:	---:	---:	---	---	---
Make	$9/mes	3.000+	~$16/mes	⭐⭐⭐⭐⭐	❌	Equipos técnicos, workflows complejos
Zapier	$19,99/mes	9.000+	~$300/mes	⭐⭐⭐	❌	Usuarios no técnicos, creación rápida
n8n	Gratis (open source)	~400+	$0 (autoalojado)	⭐⭐⭐⭐⭐	✅	Desarrolladores, privacidad de datos

Claves de la comparación

• Make vs Zapier: Make ofrece menos integraciones, pero una mejor relación calidad-precio y mayor flexibilidad para lógica compleja. Zapier conecta más servicios, pero puede resultar mucho más caro.
• Make vs n8n: Make no requiere gestionar tu propio servidor y está listo para usar. n8n es completamente open source y puede autoalojarse, pero requiere más mantenimiento.
• Make y Zapier están cada vez más diferenciados en 2026: Zapier prioriza la mayor cobertura posible, mientras Make se centra en relación calidad-precio + potencia de automatización.

6. Ventajas y desventajas

✅ Ventajas

1. Excelente relación calidad-precio: alrededor de $16/mes por 10.000 operaciones, aproximadamente 1/18 del coste de Zapier.
2. Editor visual de escenarios: el diseño basado en diagramas hace que las ramificaciones complejas sean fáciles de visualizar.
3. Ejecuciones de hasta 7 días: ideal para procesos de datos prolongados.
4. Potentes herramientas integradas: más de 40 herramientas de transformación, agregación e iteración.
5. Asistente de IA en 2026: facilita la creación y depuración de escenarios.
6. Hasta 512 módulos por escenario: gran capacidad para workflows complejos.
7. Respaldo del ecosistema de Celonis: aporta estabilidad empresarial y potencial de expansión.
8. G2 4,6/5 y Capterra 4,7/5: valoraciones elevadas entre usuarios.

❌ Desventajas

1. Menos integraciones que Zapier: 3.000+ frente a 9.000+.
2. Curva de aprendizaje pronunciada: puede resultar difícil para usuarios completamente no técnicos.
3. Mensajes de error poco intuitivos: la depuración puede ser complicada para principiantes.
4. Trustpilot relativamente bajo: 3,4/5, con algunas quejas relacionadas con facturación y soporte.
5. Sin opción de autoalojamiento: los datos pasan por la infraestructura de Make.
6. Algunas integraciones tienen limitaciones: determinadas operaciones y campos no están disponibles directamente.

7. ¿Quién debería utilizar Make?

✅ Recomendado para

• Equipos que necesitan múltiples ramas y condiciones complejas.
• Pequeñas empresas y desarrolladores sensibles al coste.
• Usuarios con conocimientos técnicos dispuestos a invertir tiempo en aprender automatización.
• Equipos de TI e ingenieros: pueden crear prototipos rápidamente y después personalizarlos en profundidad.
• Procesos de datos de larga duración, como ETL y procesamiento masivo de archivos.
• Usuarios que ya utilizan Zapier pero se han encontrado con limitaciones de lógica o costes elevados.

❌ No es la mejor opción para

• Usuarios no técnicos que quieren empezar en 10 minutos: Zapier suele resultar más sencillo.
• Personas que necesitan aplicaciones exclusivas de Zapier: Make podría no disponer de la integración necesaria.
• Usuarios de negocio que buscan una experiencia de automatización completamente libre de complejidad técnica.
• Empresas con requisitos estrictos de residencia de datos: Make no ofrece autoalojamiento.

8. Puntuación final

Criterio	Puntuación	Valoración
---	---:	---
Relación calidad-precio	5,0/5	10K operaciones/mes por unos $16
Lógica compleja	5,0/5	Orquestación visual + hasta 512 módulos
Herramientas integradas	4,5/5	Más de 40 herramientas de procesamiento
Facilidad de uso	3,5/5	Más complejo que Zapier y con mayor curva de aprendizaje
Amplitud de integraciones	3,5/5	3.000+, por debajo de los 9.000+ de Zapier
Estabilidad/confianza	4,0/5	G2 4,6, aunque Trustpilot se queda en 3,4

Puntuación general: 4,3/5

La valoración parte de su posicionamiento como plataforma visual de automatización. Make destaca especialmente por su relación calidad-precio y por la capacidad de gestionar lógica compleja.

Para equipos técnicos y usuarios con workflows complejos, puede alcanzar 4,6/5.

Para usuarios completamente no técnicos, la valoración podría caer hasta 3,0/5, principalmente por la curva de aprendizaje.

9. Conclusión final: ¿merece la pena?

La respuesta es prácticamente sí, siempre que seas un usuario técnico o necesites automatizaciones complejas.

Make es en 2026 una de las plataformas visuales de automatización con mejor relación calidad-precio y mayor capacidad para gestionar lógica compleja.

Con 10.000 operaciones mensuales, el coste ronda los $16/mes, frente a unos $300 de Zapier en el escenario comparado. El editor visual permite representar claramente las ramificaciones y el tiempo máximo de ejecución de hasta 7 días abre la puerta a procesos de datos prolongados.

El nuevo asistente de IA de 2026 también reduce parte de la dificultad a la hora de crear y depurar escenarios.

Sus valoraciones de 4,6/5 en G2 y 4,7/5 en Capterra muestran además un nivel elevado de satisfacción entre los usuarios de este tipo de herramientas.

Pero Make exige cierta comprensión de la automatización.

Su curva de aprendizaje es más pronunciada que la de Zapier. Los mensajes de error tampoco siempre resultan intuitivos para principiantes. Además, su ecosistema de integraciones es claramente menor: 3.000+ frente a 9.000+.

Si tu prioridad es que una persona sin conocimientos técnicos pueda crear una automatización en 10 minutos, Zapier probablemente sea mejor.

Pero si estás dispuesto a invertir algo de tiempo en aprender la plataforma, el retorno puede ser muy superior al de Zapier.

En una frase: Make está pensado para usuarios que necesitan automatizaciones complejas, son sensibles al coste y están dispuestos a invertir tiempo en aprender. Su relación calidad-precio y flexibilidad son excepcionales en 2026, aunque el menor número de integraciones y la curva de aprendizaje hacen que sea más adecuado para equipos técnicos que para usuarios puramente de negocio.

Si eres desarrollador o responsable técnico, Make es una de las herramientas de automatización más interesantes de 2026. Si eres un usuario no técnico, puedes empezar con Zapier para validar tus ideas y plantearte migrar después a Make para reducir costes cuando el volumen aumente.

10. Preguntas frecuentes (FAQ)

¿Make es gratis?

Sí, existe un plan gratuito, con 1.000 operaciones al mes y un límite de ejecución de 15 minutos. Está pensado principalmente para pruebas ligeras. Para un uso habitual, puedes pasar a Core, desde $9-16/mes.

¿Cuánto cuesta Make?

El plan Core cuesta $9-16/mes para 10.000 operaciones. Pro cuesta $29/mes con 40.000 operaciones y Teams $60/mes con 80.000 operaciones. La facturación anual ofrece descuentos.

¿Qué es mejor, Make o Zapier?

Depende del uso. Make ofrece una relación calidad-precio mucho mejor —aproximadamente 1/18 en el escenario de 10.000 operaciones— y mayor flexibilidad para lógica compleja.

Zapier ofrece muchas más integraciones —9.000+ frente a 3.000+— y resulta más fácil para principiantes.

Para equipos técnicos y workflows complejos, Make suele ser la mejor elección. Para usuarios no técnicos que buscan simplicidad, Zapier resulta más accesible.

¿Make admite español?

Sí. La interfaz y la documentación de Make están disponibles en varios idiomas, incluido el español. Algunos usuarios también valoran positivamente la calidad de la traducción al español.

¿Cómo se contabilizan las “operaciones” de Make?

Cada vez que los datos pasan de un módulo a otro dentro de un workflow se contabiliza una operación.

Por ejemplo, con 10.000 operaciones al mes, en términos simplificados podrías ejecutar unas 1.000 veces un workflow de 10 pasos o unas 2.000 veces uno de 5 pasos, aunque el consumo real depende de la estructura y de las operaciones utilizadas.

¿Para qué sirve Make?

Make resulta especialmente adecuado para sincronización compleja de datos, procesos ETL, lógica empresarial con múltiples ramas, procesamiento de datos de larga duración y orquestación entre diferentes aplicaciones.

No es la opción más conveniente para automatizaciones extremadamente sencillas de tipo “disparador → acción” o cuando necesitas conectar una aplicación que solo está disponible en Zapier.