Snorkel AI alcanza una valoración de 3.500 millones de dólares
Snorkel AI cierra una Serie E de 350 millones de dólares y triplica casi su valoración en 17 meses, impulsada por el crecimiento de su negocio de datos para entrenamiento de IA.
La empresa de datos de entrenamiento de IA Snorkel AI anunció el 22 de septiembre el cierre de una ronda de financiación Serie E de 350 millones de dólares, con una valoración posterior a la inversión de 3.500 millones de dólares. La ronda estuvo liderada por Insight Partners y S32, con la participación de inversores existentes como Addition, Lightspeed, Greylock, GV y Wells Fargo. La valoración de la compañía se ha multiplicado por casi tres frente a los 1.300 millones de dólares de su ronda Serie D, cerrada hace 17 meses.
Fundada en 2019 como una iniciativa surgida del laboratorio de IA de Stanford, Snorkel AI comenzó ofreciendo software para automatizar el etiquetado de datos. En septiembre de 2025, la compañía cambió su enfoque hacia un modelo de «datos como servicio», proporcionando conjuntos de datos completos para el entrenamiento y entornos de aprendizaje por refuerzo a laboratorios que desarrollan modelos de IA de vanguardia. Sus ingresos anualizados han pasado de unos 20 millones de dólares hace un año a más de 375 millones de dólares, un crecimiento de aproximadamente 18 veces, impulsado principalmente por la creciente demanda de datos para programación.
La compañía utiliza una plataforma de desarrollo de datos basada en agentes que combina a decenas de miles de expertos especializados con miles de modelos de IA. Los expertos diseñan los escenarios y los criterios de evaluación, mientras que la IA se encarga de gran parte del trabajo de control de calidad. El objetivo es aumentar la eficiencia sin comprometer la calidad de los datos. Entre sus clientes se encuentran laboratorios de IA de vanguardia, grandes empresas tecnológicas y organismos gubernamentales de Estados Unidos. Los datos para programación representan actualmente el área con mayor demanda.
Los nuevos fondos se destinarán a contratar investigadores e ingenieros, ampliar el negocio empresarial y gubernamental, entrar en más sectores verticales y categorías de datos, y respaldar la evaluación de modelos de IA de terceros. La compañía espera alcanzar la rentabilidad este año.