Z.ai

Z.ai es la marca internacional de Zhipu AI, el laboratorio chino nacido de la Universidad Tsinghua que en 2026 se ha convertido en el gran referente mundial de la IA abierta para programar. Su modelo insignia, GLM-5.3, ofrece una capacidad de programación comparable a la de los mejores modelos cerrados del mercado por una fracción de su precio, publica los pesos en abierto para que cualquiera pueda descargarlos y autoalojarlos, y sostiene un asistente de chat gratuito, una API de pago muy competitiva y una suscripción específica para desarrolladores, el GLM Coding Plan. En esta guía analizamos qué es Z.ai, qué modelos de la familia GLM ofrece, cuánto cuestan a octubre de 2026, para quién tiene sentido y qué alternativas considerar.

Qué es Z.ai: la internacionalización de Zhipu AI

Zhipu AI se fundó en 2019 como transferencia tecnológica del laboratorio de Ingeniería del Conocimiento (KEG) del departamento de Computación de la Universidad Tsinghua, y fue pionera en China en el entrenamiento de grandes modelos de lenguaje: desde el GLM-130B, el primer modelo chino de cien mil millones de parámetros de código abierto, hasta la actual serie GLM-5, que la prensa ya llama "la OpenAI china".

La compañía hizo historia financiera el 8 de enero de 2026 al debutar en la Bolsa de Hong Kong (código 02513.HK) con una emisión a 116,20 dólares de Hong Kong por acción y una suscripción pública superlotada más de mil veces: es la primera empresa cotizada del mundo cuyo negocio central son los modelos fundacionales de IA. Bajo la marca Z.ai comercializa fuera de China su asistente web, su herramienta de programación ZCode y su plataforma de API, y en octubre de 2026 ha firmado acuerdos de reparto de ingresos con grandes proveedores de nube —GLM-5.3 ya se distribuye a través de Amazon— después de completar dos ampliaciones de capital de 4.000 y 5.000 millones de dólares.

La familia de modelos GLM

El buque insignia es GLM-5.3, lanzado el 14 de agosto de 2026: un modelo mixture-of-experts de 753.000 millones de parámetros (40.000 activos por token) con ventana de contexto de 1 millón de tokens y salida máxima de 128.000. Curiosamente no es un preentrenamiento nuevo, sino la base de GLM-5.2 refinada mediante post-entrenamiento a gran escala, y aun así mejora la programación en torno a un 50 % respecto a su predecesor en el banco de pruebas interno de la empresa. Según Artificial Analysis, empató en agosto de 2026 con Kimi K3 como modelo de pesos abiertos más inteligente de su índice y en octubre se mantiene segundo entre los 117 modelos abiertos comparables.

• GLM-5.3-Flash (26 de agosto de 2026): primer modelo nativamente multimodal de la serie, entiende texto, imagen y vídeo; 320.000 millones de parámetros con solo 18.000 activos, contexto de 1M y licencia MIT. Debutó de incógnito en OpenRouter con el nombre en clave "ox-alpha" y acabó la semana como el modelo más utilizado por los desarrolladores.
• GLM-5.3-FlashX (18 de septiembre de 2026): la variante rápida, con hasta 200 tokens por segundo, cinco veces más ágil que el Flash.
• GLM-4.7-Flash y GLM-4.5-Flash: entrada y salida totalmente gratuitas por API, ideales para prototipos y tareas ligeras.
• ZCode: el agente de programación oficial de Z.ai, optimizado para GLM-5.3, con modo objetivo, subagentes, control remoto y soporte BYOK; la compañía afirma que ya supera el millón de usuarios.

En ciberseguridad, GLM-5.3 ha desarrollado una "capacidad emergente": lidera el benchmark CyberGym de descubrimiento de vulnerabilidades con un 84,5 % y la propia empresa informa de más de 2.400 vulnerabilidades detectadas en auditorías de código realizadas junto a equipos de seguridad. La mayoría de estas cifras las publica el fabricante, así que conviene tomarlas como punto de partida de una evaluación propia y no como veredicto.

En cuanto a la estrategia de pesos abiertos: GLM-5.2 se publicó bajo licencia MIT en Hugging Face y ModelScope; GLM-5.3 llegó a Hugging Face el 28 de agosto de 2026 bajo una licencia propia que permite el uso comercial sin restricciones, tras dos semanas de endurecimiento de seguridad; y GLM-5.3-Flash vuelve a ser MIT. Es decir, se pueden descargar, auditar, afinar y desplegar en infraestructura propia con vLLM o SGLang, algo que ni OpenAI ni Anthropic ofrecen.

Precios de la API de Z.ai (octubre de 2026)

La plataforma api.z.ai factura por tokens con precios sensiblemente inferiores a los de los modelos cerrados equivalentes:

Modelo	Entrada por 1M tokens	Salida por 1M tokens	Entrada en caché
GLM-5.3	1,40 USD	4,40 USD	0,26 USD
GLM-5.3-Flash	0,15 USD	0,50 USD	0,03 USD
GLM-5.3-FlashX	0,37 USD	1,25 USD	0,075 USD
GLM-4.7	0,60 USD	2,20 USD	0,11 USD
GLM-4.7-Flash	Gratis	Gratis	Gratis

Para ponerlo en contexto: Claude Fable 5 ronda los 10/50 USD por millón de tokens y GPT-5.6 Sol los 5/30 USD. La salida de GLM-5.3 cuesta alrededor de una décima parte que la de Fable 5 y un tercio que la de GPT-5.6 Sol, con un descuento del 81 % en entradas cacheadas y una herramienta de búsqueda web integrada a 0,01 USD por uso.

GLM Coding Plan: la suscripción para desarrolladores

El plan estrella para programar es una cuota mensual que da acceso a GLM-5.3 y GLM-5.3-Flash dentro de más de veinte herramientas de agente —Claude Code, ZCode, Codex, Cline, OpenCode, Cursor, Roo Code, Kilo Code— mediante un sistema de créditos derivados del consumo real de tokens. El nivel Lite arranca en 18 USD al mes (con descuentos por pago anticipado) e incluye 2.000 créditos cada cinco horas y 10.000 semanales; Pro eleva el listón a 12.000 y 60.000 créditos, y Max a 28.000 y 140.000, con acceso anticipado a los modelos recién publicados. Los fines de semana y las horas valle consumen solo el 50 % de créditos: bien aprovechado, Z.ai estima un ahorro de hasta el 92 % frente a la API de pago por uso. En China los precios equivalentes son ¥118, ¥538 y ¥1.078 al mes.

Conviene leer la letra pequeña: la suscripción solo puede usarse dentro de las herramientas admitidas (llamarla desde tu propia aplicación está prohibido en los términos del plan), los precios han subido con fuerza —el nivel de entrada costaba entre 3 y 6 dólares a finales de 2025— y siguen llegando quejas de usuarios sobre límites de velocidad en horas punta y transparencia en el cálculo de créditos.

Z.ai frente a ChatGPT, Claude y las alternativas abiertas

Opción	Precio de salida API	Pesos abiertos	Fortaleza principal
Z.ai GLM-5.3	4,40 USD/M	Sí	Programación agéntica al mejor precio
Claude Fable 5	50 USD/M	No	Máxima calidad en tareas largas
GPT-5.6 Sol	30 USD/M	No	Asistente general y ecosistema
Kimi K3	15 USD/M	Sí	Empata a GLM en el índice abierto

Si buscas un asistente general pulido con voz, imágenes, memoria y ofimática integrada, ChatGPT y Claude siguen siendo más maduros. Si lo tuyo es escribir, revisar y refactorizar código en volumen, autoalojar modelos por soberanía de datos o exprimir un presupuesto ajustado, Z.ai es hoy difícil de batir.

¿Para quién es Z.ai?

Recomendado para: desarrolladores que trabajan a diario con agentes de código y quieren rendimiento de vanguardia a una fracción del coste de Claude o GPT; equipos que necesitan pesos abiertos auditables y autoalojables; startups que pueden empezar con los modelos Flash gratuitos y escalar a GLM-5.3-Flash por apenas 0,50 USD el millón de tokens de salida. Menos recomendable si: dependes de una estabilidad impecable y una facturación sin sorpresas, o necesitas el mejor asistente generalista todo-en-uno: ahí ChatGPT y Claude siguen ganando.

Preguntas frecuentes

¿Z.ai funciona en español?

Sí. La familia GLM está entrenada como modelo multilingüe bilingüe de origen y ofrece un nivel de español muy competente, capaz de distinguir variantes europeas y latinoamericanas en traducción y generación de texto. La interfaz del asistente y la documentación técnica están principalmente en inglés y chino.

¿Z.ai es gratis?

El chat en z.ai tiene un nivel gratuito, y modelos como GLM-4.7-Flash se ofrecen sin coste por API. La capacidad seria de pago llega vía API por tokens (GLM-5.3 desde 1,40 USD el millón de entrada) o mediante el GLM Coding Plan, desde 18 USD al mes a octubre de 2026.

¿Dónde probar GLM-5.3?

En el asistente de z.ai, en la API documentada en docs.z.ai, contratando el GLM Coding Plan o descargando los pesos desde Hugging Face para ejecutarlos en local.