OpenAI Codex

OpenAI Codex es el agente de programación con inteligencia artificial de OpenAI: describes una tarea en lenguaje natural y Codex escribe el código, ejecuta pruebas, corrige errores y propone pull requests de forma autónoma, en tu terminal, en tu editor o en una nube aislada. No es un complemento de autocompletado ni un chat que responde preguntas sobre código: es un agente que trabaja sin supervisión constante y te entrega el resultado listo para revisión. A octubre de 2026, Codex está incluido en todos los planes de ChatGPT —también en el gratuito—, lo que lo convierte en uno de los agentes de código más accesibles del mercado.

Qué es OpenAI Codex

El nombre Codex nació en 2021 como un modelo experimental que alimentó las primeras versiones de GitHub Copilot. OpenAI lo relanzó el 16 de mayo de 2025 como un agente de ingeniería de software basado en la nube, capaz de trabajar en muchas tareas a la vez dentro de entornos sandbox precargados con tu repositorio. En 2026 ha dejado de ser una curiosidad para desarrolladores: según los datos publicados por la propia OpenAI, Codex superó los 4 millones de usuarios semanales en mayo de 2026 y los 7 millones a mediados de julio, tras partir de menos de 1 millón en febrero.

El reconocimiento también ha llegado del lado empresarial: en el Magic Quadrant de Gartner sobre agentes de codificación con IA para empresas (abril de 2026), OpenAI fue situada como líder, con elogios concretos al sandboxing, la gobernanza y su amplia superficie de desarrollo. Compañías como Cisco, Dell Technologies o NVIDIA lo utilizan en proyectos reales.

Cómo funciona Codex

Cuatro superficies, una sola cuenta

Codex se usa desde la web dentro de ChatGPT, desde la terminal con Codex CLI, como extensión para VS Code y dentro de la aplicación de escritorio de ChatGPT, que absorbió la app independiente de Codex el 9 de julio de 2026. Hay soporte de macOS, Windows y Linux, y las tareas pueden iniciarse, seguirse y retomarse desde el móvil. Todos los clientes comparten tu cuenta de ChatGPT y los mismos límites de uso.

Agentes en paralelo en la nube

La gran apuesta de Codex es la delegación. Puedes lanzar varios agentes simultáneos en sandboxes cloud aislados —uno para una migración de base de datos, otro para una refactorización del frontend y un tercero para la suite de pruebas— y cada tarea sigue ejecutándose aunque cierres el portátil. Los entornos cloud son reutilizables por repositorio. Esta modalidad, llamada Codex Cloud, no está disponible en los planes Free ni Go: requiere Plus (en cuentas elegibles), Pro, Business o Enterprise.

Goal Mode, Computer Use y control del agente

Desde su llegada a disponibilidad general el 21 de mayo de 2026, Goal Mode permite definir un objetivo con criterios de éxito y dejar que Codex trabaje hacia él durante sesiones muy largas, incluso días. Codex incorpora además Computer Use y un navegador integrado para verificar su propio trabajo (por ejemplo, probando una interfaz web real), herramientas multiagente, worktrees de Git separados por tarea, modo voz, memoria entre sesiones, tareas programadas y un sistema de auto-revisión que aprueba o rechaza acciones delicadas sin interrumpirte. Si quieres corregir el rumbo a mitad de una tarea, puedes guiar al agente en caliente o encolar mensajes para el siguiente ciclo.

CLI de código abierto

El Codex CLI es de código abierto bajo licencia Apache-2.0, está escrito en Rust y ronda las 100.000 estrellas en GitHub. Funciona con tu cuenta de ChatGPT o con una API key facturada por tokens, aplica sandboxing a nivel de sistema operativo en tu máquina y admite el estándar AGENTS.md para darle al agente las reglas de construcción de tu proyecto.

Precio de Codex: no se vende aparte

Codex no tiene suscripción propia: viene incluido en ChatGPT. Lo que cambia entre planes es el volumen de uso y el acceso a la nube. Precios oficiales a octubre de 2026 (USD, antes de impuestos):

Plan de ChatGPT	Precio	Qué incluye de Codex
Free	0 $	Codex con límites mínimos; sin Codex Cloud
Go	8 $/mes	Más uso; sin Codex Cloud
Plus	20 $/mes	Sesiones semanales de Codex para programación intensiva; Codex Cloud en cuentas elegibles; créditos comprables
Pro	100 $/mes (5× Plus) · 200 $/mes (20×) · 500 $/mes (25×)	Jornadas completas en varios proyectos; el nivel de 500 $ añade el modo Ultrafast con GPT-6 Astra
Business	25 $/usuario/mes (20 $ con facturación anual, desde 2 asientos)	Espacio compartido con controles de administrador; Business Premium: 125 $/asiento/mes
Enterprise	A medida	Gobernanza, cumplimiento y facturación opcional por tokens

Desde abril de 2026 el consumo se mide en créditos basados en tokens: cada tarea descuenta créditos según el modelo, la complejidad, el razonamiento y dónde se ejecuta. Los usuarios de Plus y Pro pueden comprar créditos extra sin cambiar de plan; los de Free y Go, no. En uso intensivo, medios especializados recogen estimaciones de la propia OpenAI de entre 100 y 200 $ por desarrollador y mes, así que el precio del plan no siempre es la factura completa.

Si prefieres facturar por API, las tarifas de lista de los modelos que usa Codex (por millón de tokens, a octubre de 2026) son: GPT-6 Sol, 2 $ de entrada y 10 $ de salida; GPT-6 Luna, 0,10 $ y 0,50 $; GPT-6 Astra, 10 $ y 50 $. La generación anterior, GPT-5.6 Sol, costaba el doble (4 $ y 20 $), y OpenAI presentó los precios de GPT-6 como permanentes y no promocionales.

Codex frente a Claude Code, Cursor y Copilot

Herramienta	Precio de entrada	Enfoque	Mejor para
OpenAI Codex	0 $ (incluido en ChatGPT); desde 20 $/mes para uso serio	Agente autónomo en sandboxes cloud más CLI open source	Delegar tareas y revisar pull requests; trabajo paralelo
Claude Code	20 $/mes (Claude Pro)	Agente local de terminal con supervisión fina, hooks y subagentes	Refactorizaciones complejas con máxima calidad
Cursor	20 $/mes (plan Pro)	IDE nativo de IA multi-modelo	Colaboración interactiva en tiempo real
GitHub Copilot	10 $/mes (plan Pro)	Capa de IA sobre los editores de siempre	Equipos ya asentados en GitHub

En los benchmarks la diferencia se ha estrechado mucho: en mayo de 2026 GPT-5.5 lideraba SWE-bench Verified con un 88,7 % frente al 87,6 % de Claude, y Codex CLI encabezaba Terminal-Bench 2.1 con un 83,4 %. En septiembre de 2026 Anthropic replicó la comparación con Opus 5.5 y revendicó la ventaja en calidad agéntica, mientras que los análisis independientes sitúan a Codex por delante en coste por tarea. La elección real sigue siendo de flujo de trabajo: Codex está pensado para delegar y revisar; Claude Code, para pilotar en vivo; Cursor, para editar dentro del IDE. El consenso entre desarrolladores experimentados es no elegir: usar dos herramientas a la vez.

Lo mejor y lo peor de Codex

A favor

• Incluido en ChatGPT: no hay suscripción adicional que justificar en la empresa.
• Ejecución paralela de múltiples agentes en la nube, con entornos aislados por repositorio.
• Goal Mode para objetivos persistentes que sobreviven entre sesiones.
• CLI open source (Apache-2.0) con sandboxing a nivel de sistema operativo.
• Eficiencia de tokens: OpenAI presume resultados de alta calidad con menos tokens, y GPT-6 rebajó el coste por token a la mitad.
• Superficie muy amplia: web, CLI, extensión IDE, escritorio y móvil, en macOS, Windows y Linux.
• Controles empresariales serios: RBAC, API de cumplimiento, políticas por workspace y despliegue en Bedrock o Azure.

En contra

• Los créditos basados en tokens dificultan prever la factura mensual en uso intensivo.
• Codex Cloud no está en los planes Free ni Go, y los límites de Plus se quedan cortos para agentes en paralelo durante todo el día.
• Solo modelos de OpenAI: nada de Claude o Gemini dentro del mismo agente.
• Las tareas cloud procesan el código en servidores de OpenAI, un problema para requisitos estrictos de residencia de datos (aunque el CLI puede ejecutarse en local).
• La fusión de la app independiente con ChatGPT en julio de 2026 diluyó la identidad de producto para quien buscaba una herramienta de código pura.

¿Para quién es OpenAI Codex?

Merece la pena si: ya pagas ChatGPT Plus o Pro (es una función incluida que no cuesta nada probar); tu flujo es «describir la tarea → dejar que corra en segundo plano → revisar el pull request»; necesitas lanzar varias tareas independientes a la vez; o diriges una empresa que necesita gobernanza sobre sus agentes de código.

Conviene mirar alternativas si: buscas el máximo control línea a línea en el editor (Cursor), la mejor calidad percibida en refactorizaciones difíciles (Claude Code), un presupuesto cerrado al céntimo (GitHub Copilot desde 10 $) o una ejecución totalmente offline por política de seguridad.

Antes de pagar nada, prueba el Codex incluido en el plan gratuito de ChatGPT con una tarea real de tu repositorio: en pocos minutos sabrás si el estilo «delegar y revisar» encaja con tu forma de trabajar. Si te convence, el salto a Plus (20 $/mes a octubre de 2026) es la vía más barata del mercado para tener un agente de código serio trabajando en la nube, y los planes Pro (desde 100 $/mes) solo tienen sentido si delegas a diario durante jornadas completas.