Guias y rankings
Guías prácticas para usar la IA: tutoriales, configuración y despliegue, flujos de trabajo, soluciones a problemas, rankings, guías de selección y explicaciones sobre herramientas y conceptos de IA.
Las mejores herramientas de IA para escribir en 2026: comparativa con precios reales
No hay una única mejor IA para escribir en 2026: depende de si redactas artículos largos, copy de marketing o ficción. Comparamos Claude, ChatGPT, Gemini, Grammarly, Jasper, Copy.ai, Sudowrite, Rytr y Writesonic con precios comprobados en las webs oficiales (octubre de 2026), límites de los planes gratuitos y qué herramienta soporta de verdad el castellano. Incluye tabla resumen, análisis uno a uno, recomendaciones por caso de uso y respuestas rápidas a las dudas más frecuentes.
Cómo usar Claude para escribir mejor y trabajar más rápido (guía 2026)
Guía práctica para usar Claude como asistente de escritura: cómo elegir modelo y plan, planificar el tema, construir la estructura, redactar con tus propios materiales, editar sin romper los hechos, quitar el estilo IA y verificar los datos. Incluye prompts listos para copiar y preguntas frecuentes.
Cómo programar con IA en 2026: guía práctica para desarrollar mejor
Guía práctica actualizada a octubre de 2026 para programar con IA: cómo elegir herramienta según tu flujo (chats, IDEs con agente y agentes de terminal), los 5 principios de un uso seguro, la fórmula del prompt perfecto, casos reales de desarrollo, depuración y refactorización, el contexto de proyecto con AGENTS.md y MCP, precios verificados y los 7 errores más comunes.
Gemma 4 en local: modelos, requisitos de VRAM y rendimiento real (2026)
Gemma 4, la familia de modelos abiertos de Google DeepMind bajo licencia Apache 2.0, ha cambiado su mapa de hardware desde abril de 2026: la llegada del 12B Unified y de los checkpoints QAT permite al 26B A4B moverse en GPUs de 16 GB y al 31B encajar en 24 GB. Analizamos los cinco tamaños, la memoria real que exige cada uno, cómo desplegarlos con Ollama, LM Studio o llama.cpp, los ajustes que casi todo el mundo olvida (contexto de 4.096 tokens por defecto) y qué velocidad esperar según tu equipo, con un veredicto claro sobre cuándo merece la pena ejecutarlo en local.
Cómo OpenAI Habitat evolucionó de biblioteca Python a servicio Rust para miles de millones de usuarios
Habitat, la plataforma de almacenamiento en línea de OpenAI, evolucionó de una biblioteca Python presentada en DevDay 2023 a un servicio centralizado y, en el segundo trimestre de 2026, a una reescritura en Rust lograda por dos ingenieros con Codex y GPT-5.5. Hoy supera los 70 millones de peticiones por segundo, 1.000 millones de usuarios semanales y 500 petabytes. Se repasan sus tres fases, el GIL y el event loop de asyncio, el fallo metaestable por reutilización LIFO de conexiones, la latencia de cola y las mejoras de 6x en CPU y 15x en memoria de Rust.
Cómo construir un sistema RAG desde cero en Python (guía 2026)
Guía práctica para construir un sistema RAG desde cero con Python: carga y división de documentos, embeddings locales, búsqueda vectorial, reranking, búsqueda híbrida y generación de respuestas con un LLM, con las tecnologías actualizadas a 2026 y un capítulo de evaluación y RAG agéntico.
Cómo ajustar un modelo de IA con tus propios datos: guía práctica 2026
Guía práctica para ajustar un modelo de IA con tus propios datos en 2026: decidir entre RAG y fine-tuning, elegir modelo base (Qwen3, Llama, Gemma, gpt-oss), preparar y limpiar el dataset, usar LoRA o QLoRA, comparar coste real en OpenAI (en retirada), Vertex AI, Fireworks, Together y Mistral, entrenar con GPU o notebooks gratuitas, evaluar el resultado y desplegar con vLLM, Ollama o endpoints gestionados.
Cómo construir un AI Video Agent desde cero con frameworks abiertos (guía 2026)
Guía práctica actualizada a octubre de 2026 para construir un AI Video Agent con frameworks abiertos: qué es un Agent Loop, cómo elegir entre LangGraph 1.0, CrewAI Flows y OpenAI Agents SDK (y por qué AutoGen ya está en mantenimiento), las herramientas de guion, imágenes, vídeo, voz y subtítulos con precios verificados de Veo 3.1, Kling 3.0, Runway y ElevenLabs, el cierre de la API de Sora 2, estado con checkpoints, autoevaluación del resultado, una vía 100 % open source con LTX-2.3, Wan y FLUX.2, costes reales por minuto de vídeo y respuestas a las dudas más frecuentes.